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发布日期:2019-10-29 06:41   来源:未知   阅读:

  Delta Lake 是一个存储层,为Apache Spark和大数据workloads提供ACID事务能力,其通过写和快照隔离之间的乐观并发控制(optimistic concurrency control),在写入数据期间提供一致性的读取,从而为构建在HDFS和云存储上的数据湖带来可靠性。

  Linux基金会介绍,当前每个组织都希望通过数据科学、机器学习和分析从数据中获得更多价值,但由于数据湖内部缺乏数据可靠性,产生了极大的阻碍。Delta Lake通过使事务符合ACID标准来启用并发读取和写入,从而解决了数据可靠性挑战。它的架构实施能力有助于确保数据湖中没有损坏且不合格的数据。自2017年10月推出以来,Delta Lake已被4 000多家组织采用,每月处理超过2 exabyte(十亿字节)数据。

  “将Delta Lake引入Linux基金会的中立组织之下,将有助于依赖该项目的开源社区开发解决存储和处理大数据(本地和云端)的技术”,Linux基金会战略计划副总裁Michael Dolan表示。

  实际上Databricks的联合创始人是 Apache Spark项目的创建者,Spark目前已成为大规模数据处理事实上的标准,尽管Delta Lake最初设计为与Spark配合使用,但其目前已经发展出了一个蓬勃的开源社区,并增加了对其它开源数据系统的支持。

  Databricks的CEO兼联合创始人Ali Ghodsi表示:“我们的团队继续创建开源项目并为之做出贡献,因为我们知道这是最快、最全面的创新方式。为了解决组织的数据挑战,我们希望确保该项目以最真实的形式开源。通过Linux基金会社区的力量和贡献,我们相信Delta Lake将很快成为数据湖中数据存储的标准。”

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